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导出选项详细说明

导出格式选择​

导出格式，支持 CSV、Excel 格式。

  • CSV格式：

    • 以逗号分隔的纯文本文件，更适合使用程序读取和做数据分析和处理。
    • 文件体积更小，解析和处理更快。

  • XLSX(Excel)格式：

    • 以Excel文件格式导出，适合使用Office/WPS 等软件直接处理，同时也支持程序读取。
    • 支持的 Excel 功能更多。

中英文双表头​

勾选导出的文件会包含中文表头和英文表头，方便查看指标的含义。

双表头相比正常情况会多出一行，在使用 R/Python 等程序读取时，需要跳过第一行。

R语言读取csv文件：

data <- read.csv("data.csv") # 常规读取方式
data <- read.csv("data.csv", skip = 1) # 双表头读取方式

R语言读取xlsx文件：

library(readxl)
data <- read_excel("data.xlsx") # 常规读取方式
data <- read_excel("data.xlsx", skip = 1) # 双表头读取方式

Python读取文件：

import pandas as pd
data = pd.read_csv("data.csv") # 常规读取 csv 文件方式
data = pd.read_csv("data.csv", skiprows=1) # 双表头读取 csv 文件方式
data = pd.read_excel("data.xlsx") # 常规读取 xlsx 文件方式
data = pd.read_excel("data.xlsx", skiprows=1) # 双表头读取 xlsx 文件方式

日期格式​

选择时间字段的格式化样式。

支持多种时间格式化样式，如：

  • YYYY-MM-DD: 2024-01-01
  • YYYY/MM/DD: 2024/01/01
  • MM-DD-YYYY: 01-01-2024
  • MM/DD/YYYY: 01/01/2024